Центры обработки данных уходят своими корнями в огромные компьютерные комнаты 1940-х годов, типичные для ENIAC , один из самых ранних примеров центра обработки данных. Ранние компьютерные системы, сложные для работы и обслуживания, требуют особой среды для работы. Для подключения всех компонентов потребовалось много кабелей, и были разработаны методы их размещения и организации, такие как стандартные стойки для монтажа оборудования, фальшполов и кабельных лотков (установленных над головой или под приподнятым полом). Один мейнфрейм требовал большой мощности, и его нужно было охлаждать, чтобы избежать перегрева. Безопасность стала важной - компьютеры были дорогими и часто использовались в военных целях. Поэтому были разработаны основные принципы проектирования для контроля доступа к компьютерному залу.
Во время бум микрокомпьютерной индустрии, и особенно в 1980-х годах, пользователи начали развертывать компьютеры повсюду, во многих случаях практически без забот об эксплуатационных требованиях. Однако по мере того, как операции по информационным технологиям (ИТ) начали возрастать по сложности, организации осознали необходимость контролировать ИТ-ресурсы. Появление Unix с начала 1970-х годов привело к последующему распространению свободно доступных Linux- совместимых операционных систем ПК в 1990-х годах. Они назывались « серверами », поскольку временные операционные системы, такие как Unix, в значительной степени зависят от модели клиент-сервер, чтобы облегчить совместное использование уникальных ресурсов между несколькими пользователями. Наличие недорогого сетевого оборудования в сочетании с новыми стандартами для сетевых структурированных кабелей позволило использовать иерархический дизайн, который помещает серверы в определенную комнату внутри компании. Использование термина «дата-центр», применительно к специально разработанным компьютерным комнатам, в это время стало популярным. [ править ]
Бум данных центров появился во время пузыря dot-com 1997-2000 годов. Компании нуждались в быстром подключении к Интернету и безостановочной работе для развертывания систем и установления присутствия в Интернете. Установка такого оборудования не была жизнеспособной для многих небольших компаний. Многие компании начали создавать очень крупные объекты, называемые интернет-центрами обработки данных (IDC), которые предоставляют коммерческим клиентам ряд решений для развертывания и эксплуатации систем. Новые технологии и методы были разработаны для управления масштабами и эксплуатационными требованиями таких крупномасштабных операций. Эти методы в конечном итоге мигрировали в частные центры обработки данных и были приняты в значительной степени из-за их практических результатов. Центры обработки данных для облачных вычислений называются облачными центрами данных (CDC). Но в настоящее время разделение этих терминов почти исчезло, и они интегрируются в термин «дата-центр».
С увеличением использования облачных вычислений бизнес-и правительственные организации более тщательно изучают центры обработки данных в таких областях, как безопасность, доступность, воздействие на окружающую среду и соблюдение стандартов. Стандартные документы аккредитованных профессиональных групп, таких как Ассоциация индустрии электросвязи , определяют требования к проектированию центров обработки данных. Известные операционные показатели доступности центров обработки данных могут служить для оценки коммерческого воздействия сбоя. Развитие продолжается в операционной практике, а также в экологически чистом проекте центра обработки данных. Центры обработки данных, как правило, дорого стоят, чтобы строить и поддерживать